新闻公告 · 专题会议 · 详情

CDA 2018|开创性展示皮肤镜人工智能应用新模式

2018/11/12

2018 年 11 月 10 日,广州,在第十四届中国皮肤科医师年会 CDA 2018 上,第一届最强「视界」皮肤镜阅片大赛召开!这是一场别开生面的全国最优秀皮肤科年轻医师的风采秀,同时开创性地展示了皮肤镜人工智能应用新模式:两支分别来自中国和德国的皮肤病人工智能机器队也亮相这一舞台,一展风采!国际皮肤镜协会创始主席 Peter H.Soyer 教授、AAD 候任主席 George Hruza 教授、北京大学第一医院李航教授、北京协和医院刘洁教授、华西医院冉玉平教授等国内外专家悉数亲临现场。


美容大会1.jpg



   CDA 2018 开创性展示皮肤镜人工智能应用新模式


皮肤镜是一门新型的皮肤病无创诊断技术,诊断效率高。近两年,人工智能在皮肤病诊断领域的研发和应用在国内外也开展得如火如荼。以培训、提高、服务为宗旨,本届 CDA 2018 大会不仅以新颖的形式激发皮肤科医生对于皮肤镜技术的学习和交流热情,同时还开创性地展示了皮肤镜人工智能应用新模式!


大赛由中国医师协会皮肤科医师分会总干事、北京大学第一医院皮肤科主任李航教授发起和策划。经前期广泛地号召和精心地组织,最终有来自全国近 30 支皮肤科医生代表队报名参赛,并邀请了中国的华夏皮肤影像人工智能协作组携智能皮肤-皮肤镜版和来自德国的 FotoFinder 两支「机器队」参加人机大赛。


美容大会2.jpg

赛制示意图:初赛:26支皮肤科医生代表队经多轮角逐出前八强;决赛:前八强皮肤科医生代表队角逐出冠军队;人机大赛:皮肤科医生冠军队分别与两支皮肤病人工智能机器队进行人机大赛


华夏皮肤影像人工智能协作组是由北京协和医院皮肤科牵头、国内外 60 余家医疗机构、大学及研究所的医学专家和科学家组成的皮肤影像诊断中心,其在该领域积累了大量的临床资料和学术成果,尤其是皮肤镜影像领域独具先发优势。今年 8 月 26 日,华夏皮肤影像人工智能协作组皮肤病人工智能发展联盟达成战略合作,基于联盟所创建的皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台——智能皮肤,拓展基于「皮肤镜」的临床辅助诊疗模式,形成智能皮肤-皮肤镜版,实现智能皮肤多种临床应用场景的覆盖。


FotoFinder 是一家来自德国的全球领先的医疗成像系统公司,成立于 1991 年,主要从事黑色素瘤、非黑色素瘤皮肤癌的早期诊断、毛发疾病诊断(TrichoLAB)和银屑病评估等。



   医生代表队冠军揭晓  中德人工智能代表尽显科技新风采


经过多轮激烈的角逐,最终,北京大学第三医院代表队一路过关斩将、问鼎冠军!赛后,冠军队分别与邀请参赛的德国队 FotoFinder 和中国队华夏皮肤影像人工智能协作组 · 智能皮肤-皮肤镜版进行人机大战


在两组人机大赛中,冠军队在高迷惑性的皮肤镜照片阅片中分别获得了正确率 70% 和 90% 的佳绩。德国的 FotoFinder 智能识别给出皮损的良恶性判断,正确率高达 90%。智能皮肤-皮肤镜版则是通过智能识别皮损照片,直接给出皮肤疾病名称,正确率达 80%!对此结果,现场医生观众不约而同地发出赞叹,给出了热烈的掌声!



美容大会3.jpg美容大会4.jpg

国际皮肤镜协会创始主席 Peter H.Soyer 教授和北京大学第一医院李航教授为冠队队 - 北京大学第三医院代表队 - 金秋子、李薇薇、关欣颁奖 & 人机大赛结果


对此结果,李航教授解读说,我们可以看到,智能皮肤所代表的中国当前的皮肤病人工智能已经发展到很领先的水平。但是,图像识别仅是临床诊疗的一个环节,而医疗是一项科学与人文关怀相结合的、有温度的服务,无论从技术角度说,还是从伦理法律角度看,人工智能永远无法替代皮肤科医生。未来的 AI 应该是医生的有益助手,过度宣传 AI 和躲避 AI 都不是正确态度。我们只有正确认识 AI,AI 才能可持续地发展,为皮肤病诊疗带来帮助。

 

华夏协作组副组长、北京协和医院皮肤科刘洁教授说,今天我很高兴地看到中国皮肤科医生的风采,也看到智能皮肤-皮肤镜版在大赛中有如此精彩的表现。华夏协作组和皮肤病人工智能发展联盟所合作的智能皮肤-皮肤镜版,就是要给医生带来价值,更好地服务患者。接下来,我们将与联盟合作,拓展更多皮肤镜特征疾病的智能识别能力。

 

刘洁教授介绍说,「智能皮肤」目前对 85 种皮肤病整体识别准确率达 86% ,可识别病种数和准确率居行业之首,目前已有 7000 多名认证医生开始使用,支持医生完成辅助诊断 27000 多次,支持医生进行临床内容获取 130 多万次。

美容大会 封面.jpg

智能皮肤 · 皮肤镜版团队、阅片大赛获奖选手与国际皮肤镜协会创始主席 Peter H.Soyer 教授合影


据数据统计,我国目前只有 2 万多名皮肤科医生,但皮肤病发病率达到 90% 以上,存在严重的皮肤科医生短缺和分布不均的状况。尤其在基层和偏远地区,皮肤病的诊断率、确诊率非常低,需要更多资源的下沉、专业的辅导和临床的帮扶。


目前,智能皮肤,不仅能智能识别皮损图片,为医生提供辅助诊断结果,还针对这一结果,提供相应的疾病百科经典图库诊疗思路、用药指导等内容和功能,进一步辅助医生诊疗。同时,智能皮肤还融合了专业教育、医患互动、患者服务等功能,真正赋能各级医生的实际诊疗工作,从而为患者带来高效率、高品质服务。我们相信,在国家当前所倡导的分级诊疗和人工智能医疗应用创新的政策指导下,智能皮肤将绽放出巨大的价值!


热门 更多

长按关注智能皮肤

验AI诊疗助手